Curso de Inteligencia Artificial con Agentes de Make Avanzado

Curso de Agentes de Make Nivel Avanzado

Crea agentes en Make capaces de interpretar información, elegir qué hacer a continuación y activar procesos reales, con visibilidad sobre sus decisiones, herramientas y resultados. Recomendable conocer antes Make Inicial.

Duración del curso

DURACIÓN

8 Horas

Modalidad del curso

MODALIDAD

Online o
presencial

Grupos de alumnos y clases

FORMACIÓN

100% práctico

Horarios

FECHAS

Consultar

CONTENIDO DEL CURSO

Avance de contenidos incluidos en el curso.

Diferenciar automatizaciones, IA y agentes

Escenarios para reglas fijas; IA para clasificar; agentes para interpretar.

  • Usar escenarios tradicionales para procesos con reglas fijas.
  • Incorporar un modelo de IA para clasificar o analizar.
  • Crear un agente cuando el proceso necesite interpretar una situación.

 

Diseñar el objetivo del agente

Definirás su función y sus usuarios.

  • Establecer el desencadenante y la información de entrada.
  • Empezar con un caso de uso concreto y medible.
Instrucciones y modelo de IA

Definirás el rol, el objetivo y los pasos.

  • Incorporar reglas antiinvención.
  • Seleccionar el modelo según capacidad, velocidad y coste.

Herramientas: Make AI Agents, OpenAI, Claude, Gemini.

Herramientas y acciones del agente

Añadirás acciones para buscar clientes, consultar documentos o actualizar registros.

  • Limitar las herramientas para evitar acciones innecesarias.
Conocimiento, archivos y contexto

Incorporarás manuales y guías de estilo.

  • Enviar documentos específicos para cada tarea.
  • Evitar que trabaje con información desactualizada.
Autonomía, permisos y supervisión humana

Diferenciarás consulta, creación, modificación, envío y eliminación.

  • Añadir validaciones antes de acciones sensibles.
  • Proteger especialmente los procesos con consecuencias económicas o legales.
Probar, monitorizar y mejorar el agente

Probarás casos habituales y casos límite.

  • Revisar las herramientas utilizadas y los pasos ejecutados.
  • Supervisar el agente después de publicarlo.

Resultado de aprendizaje

Una vez finalizado este curso, ¿qué sabrá hacer el alumno?

Crearás agentes capaces de interpretar información, utilizar herramientas y ejecutar procesos con límites y supervisión humana.

 

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